Objective. To estimate magnitude and determinants of neonatal and post-neonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods.  Retrospective cohort study, using linkage of Live Births Information System and Mortality Information System. It has been used logistic regression to evaluate neonatal e post-neonatal death associated factors. Results. Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4; and post-neonatal (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – CI95% 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – CI95% 2.26;17.29), weight at birth <1,500g (OR=62.42 – CI95% 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – CI95% 0.37;0.79). For post-neonatal period they were: 0-3 prenatal appointments (OR=4.16 – CI95% 1.51;11.43) and weight at birth <1.500g (OR=18.74 – CI95% 4.04;87.00). Conclusion: Low number of prenatal care visits, premature delivery and low weight at birth were the main determinants of neonatal and post-neonatal mortality.

Objetivo. Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos. Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados. A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1000 nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão. Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Resumo Objetivo: Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos: Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados: A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1 mil nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95%22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão: Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Abstract Objective: To estimate magnitude and determinants of neonatal and postneonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods: This was a retrospective cohort study based on data linkage of the Live Birth Information System and the Mortality Information System. Logistic regression was used to evaluate factors associated with neonatal and postneonatal death. Results: Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4 deaths per 1,000 live births; while postneonatal mortality (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – 95%CI 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – 95%CI 2.26;17.29), birth weight <1,500g (OR=62.42 – 95%CI 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – 95%CI 0.37;0.79). Postneonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=4.16 – 95%CI 1.51;11.43) and birth weight <1.500g (OR=18.74 – 95%CI 4.04;87.00). Conclusion: A low number of prenatal care visits, premature childbirth and low birth weight were the main risk factors for neonatal and postneonatal mortality.

Resumen Objetivo: Estimar la magnitud y determinantes de mortalidad neonatal y posneonatal en Goiânia, Brasil, en 2012. Métodos: Estudio de cohorte retrospectiva, utilizando enlace entre el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y el Sistema de Información de Mortalidad. Se aplicó la regresión logística para evaluar los factores asociados al desenlace de óbito neonatal y posneonatal. Resultados: La mortalidad neonatal (0-27 días de vida) fue de 9,4; y la posneonatal (28-364 días de vida) fue de 3,0 óbitos/1000 nacidos vivos. Los factores asociados a la mortalidad neonatal fueron: 0-3 consultas prenatales (OR=13,10 – IC95% 7,48; 22,96), gestación de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29), peso al nacimiento <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48), parto por cesárea (OR=0,54; IC95% 0,37;0,79). En el período posneonatal se asociaron a la mortalidad: 0-3 visitas prenatales (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43), peso al nacer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusión: Bajo número de consultas, prematuridad y bajo peso fueron los principales factores associados a la mortalidad neonatal y posneonatal.

Resumo Objetivo: Estimar a magnitude e determinantes da mortalidade infantil neonatal e pós-neonatal em Goiânia, Brasil, em 2012. Métodos: Estudo de coorte retrospectiva, utilizando relacionamento entre o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e o Sistema de Informações sobre Mortalidade. Aplicou-se regressão logística para avaliar os fatores associados ao óbito neonatal e pós-neonatal. Resultados: A mortalidade neonatal (0-27 dias de vida) foi de 9,4; e a pós-neonatal (28-364 dias de vida), de 3,0 óbitos/1 mil nascidos vivos. Os fatores associados à mortalidade neonatal foram: 0-3 consultas de pré-natal (OR=13,10 – IC95% 7,48;22,96); gestações de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29); peso ao nascer <1.500g (OR=62,42 – IC95%22,72;171,48); e parto cesáreo (OR=0,54 – IC95% 0,37;0,79). Associaram-se à mortalidade no período pós-neonatal: 0-3 consultas de pré-natal (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43); e peso ao nascer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusão: Baixo número de consultas, prematuridade e baixo peso foram os principais fatores de risco da mortalidade neonatal e pós-neonatal.

Abstract Objective: To estimate magnitude and determinants of neonatal and postneonatal mortality rates in Goiânia, Brazil, 2012. Methods: This was a retrospective cohort study based on data linkage of the Live Birth Information System and the Mortality Information System. Logistic regression was used to evaluate factors associated with neonatal and postneonatal death. Results: Neonatal mortality (0-27 days of life) was 9.4 deaths per 1,000 live births; while postneonatal mortality (28-364 days of life) was 3.0 deaths per 1,000 live births. Neonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=13.10 – 95%CI 7.48;22.96), 19-34-week pregnancy (OR=6.25 – 95%CI 2.26;17.29), birth weight <1,500g (OR=62.42 – 95%CI 22.72;171.48) and cesarean delivery (OR=0.54 – 95%CI 0.37;0.79). Postneonatal mortality associated factors were: 0-3 prenatal care visits (OR=4.16 – 95%CI 1.51;11.43) and birth weight <1.500g (OR=18.74 – 95%CI 4.04;87.00). Conclusion: A low number of prenatal care visits, premature childbirth and low birth weight were the main risk factors for neonatal and postneonatal mortality.

Resumen Objetivo: Estimar la magnitud y determinantes de mortalidad neonatal y posneonatal en Goiânia, Brasil, en 2012. Métodos: Estudio de cohorte retrospectiva, utilizando enlace entre el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y el Sistema de Información de Mortalidad. Se aplicó la regresión logística para evaluar los factores asociados al desenlace de óbito neonatal y posneonatal. Resultados: La mortalidad neonatal (0-27 días de vida) fue de 9,4; y la posneonatal (28-364 días de vida) fue de 3,0 óbitos/1000 nacidos vivos. Los factores asociados a la mortalidad neonatal fueron: 0-3 consultas prenatales (OR=13,10 – IC95% 7,48; 22,96), gestación de 19-34 semanas (OR=6,25 – IC95% 2,26;17,29), peso al nacimiento <1.500g (OR=62,42 – IC95% 22,72;171,48), parto por cesárea (OR=0,54; IC95% 0,37;0,79). En el período posneonatal se asociaron a la mortalidad: 0-3 visitas prenatales (OR=4,16 – IC95% 1,51;11,43), peso al nacer <1.500g (OR=18,74 – IC95% 4,04;87,00). Conclusión: Bajo número de consultas, prematuridad y bajo peso fueron los principales factores associados a la mortalidad neonatal y posneonatal.

This bibliographic survey in data banks such as MEDLINE, LILACS, SCIELO, Ministry of Health, among others aims at identifying what makes air conditioners a source of environmental contamination. The air is contaminated by particles which transport microorganisms. The sources of particles include patients and surgical staff. The control of the temperature, relative humidity, pressure, number of changes of air accomplished per hour, clothes, traffic, number of people in the rooms, maintenance and cleaning of the system of conditioned air of surgical centers are major factors for the reduction of the number of microorganisms in the environment of operating rooms.

Revisión bibliográfica realizada en bancos de dados como MEDLINE, LILACS, SCIELO, Ministerio de Salud entre otros buscadores con el objetivo de identificar los factores que tornan los acondicionadores del aire fuente de contaminación ambiental. El aire es contaminado por partículas que transportan microorganismos. Las fuentes de partículas incluyen pacientes y equipo quirúrgico. El control de la temperatura, humedad relativa, presión, número de cambios del aire realizados por hora, trajes, tránsito, número de personas en las salas y manutención y limpieza del sistema de acondicionador del aire dos quirófanos son factores importantes para la reducción del número de microorganismos en el ambiente de sala de operación.

Revisão bibliográfica, realizada junto aos bancos de dados MED LINE, LILACS, SCIELO, Ministério da Saúde e outros buscadores, com o objetivo de identificar os fatores que torna o ar condicionado fonte de contaminação ambiental. O ar é contaminado por partículas que transportam microrganismos. As fontes de partículas incluem pacientes e equipe cirúrgica. O controle da temperatura, umidade relativa, pressão, número de trocas de ar realizadas por hora, paramentação, tráfego, número de pessoas nas salas e manutenção e limpeza do sistema de ar condicionado dos centros cirúrgicos, são fatores importantes na redução do número de microrganismos no ambiente de sala de operação.